数据交易合规系列研究之五——企业信用信息对数据产品交易的影响
一、 企业信用信息对数据产品交易的价值
数据产品交易始终存在五大痛点：确权难、定价难、入场难、互信难、监管难。其中互信难、监管难对于收集公开数据形成的数据集产品而言尤甚，但数据集产品又是数据交易平台模式下最为常见的数据产品交易类型。
本文认为，企业信用信息审查能够在一定程度上补足对数据产品可信性及合规性的审查需求，为数据产品合规性审查提供辅助性帮助。若以上企业信用信息存在瑕疵，可能会导致数商无法进入数据交易所、或交易资格受限、产品交易受阻，因此相关企业应当重视。
二、企业信用信息的常见含义
企业信用信息并非法律用语，但类似概念已经在我国市场监管、金融经济中常规使用，用于判断企业信用状况、协助市场监督管理部门建立监管抽查标准、金融及非金融机构的风控研判等。
常见企业信用信息仅指国家企业信用信息公示系统这一口径发布查询的企业信息，包括企业基本信息、公共信息、企业声明信息等，并设立经营异常名录名单和严重违法失信名单两种评级标准。
从金融行业理解，企业信用信息则指企业征信信息，即人民银行依据《征信业务管理条例》设立的中国人民银行征信中心所收集的以银行信贷信息为核心、以企业基本信息、非金融负债信息、法院信息和政府部门公共信息等为辅助的综合信用报告。
若从企业信用风险体系标准构建角度，国家市场监督管理总局出台的《市场监管总局关于推进企业信用风险分类管理进一步提升监管效能的意见》中所指为“企业信用风险信息”，具体包含四类：第一类是由市场监管系统管理的企业基本信息，包含企业登记注册、备案、股权出质登记、知识产权质押登记、行政许可、行政处罚、列入经营异常名录和严重失信主体名单、抽查检查等信息；第二类是企业所在行业领域内的生产安全、公平竞争信息，包括食品药品安全监管、特种设备安全监管、工业产品质量安全监管、侵权假冒治理、价格执法、反垄断和反不正当竞争执法、消费者权益保护、计量、标准、检验检测、认证认可等领域的企业信用风险信息；第三类是其他有关部门履职过程中产生涉企信息及信贷信息，如涉税、社会保险缴纳等情况的行政许可、行政处罚、严重失信主体名单、抽查检查等信息；第四类是社会评价信息，包括公用企事业单位、行业协会商会、大型平台企业等有关方面掌握的涉企信用风险信息，例如基于水电气使用情况产生企业工业信息。除此以外，通用型企业信用风险分类与专业领域企业分级分类综合构建企业风险监管机制。
以上所涉企业信用信息中，国家企业信用信息公示系统的公示信息系适用范围最为广泛、最为通用的企业信用信息种类，其他信息在其特定场景、行业具有专业性。对于上海数据交易所来说，需要兼顾国家级数据交易所的站位、数据安全监管的需求及交易流通促进的目标，因此本文认为数据交易过程中，应当分别在会员准入、资格维持、产品交易、事后跟踪等方面采用不同的企业信用审查标准。
三、企业信用情况在数据产品交易环节中审查的可能场景
(一) 数商入场时
在数商入场阶段，为促进数据交易流通，可仅以现阶段的通用企业信息评级标准进行考核。上海数据交易所的准入方式为申请会员制，在企业申请入场时，若国家企业信用信息公示系统显示申请企业为经营异常或者严重违法失信企业，则极有可能被限制入场资格。
若申请企业在申请前受到过特定行业或部门的行政处罚、涉诉纠纷等，也可能限制入场。例如存在消费者个人信息安全问题、数据泄露问题或存在数据使用的不正当竞争纠纷等，即使国家企业信用信息公示系统不存在异常情况，但可能申请入场也会受限。
(二) 会员资格解除及限制
若数据交易所认为确有必要，可能会对于已经获得数据交易所会员资格的企业信用状态进行动态更新，并对异常情况预警。若会员企业在经营中出现严重违法失信情况，则可考虑暂停或剔除其场内交易的会员资格，或者限制会员交易机会，待异常情况消除后解除相应措施。
(三) 数据提供方、数据需求方及数据增值服务的产品交易过程中
具体数据产品交易过程中，需要重点结合企业所在行业和数据来源、产品使用场景、交易目的对企业信用信息进行针对性的专业化审查。例如对于提供数据标注服务或数据集产品的数据标注企业，则可能会重点审查数据收集、信息保护方面的企业信用信息。
除此以外，即使信用信息异常最终并未影响产品上市挂牌或获得入场资格，由于当前数据交易缺乏明确定价规则，数据产品定价多为交易双方博弈的结果，因此企业信用状况也可能最终影响到产品定价。
综上所述，企业信用信息虽然并不直接影响数据产品价值及质量，但会间接影响企业能否获得交易机会、并以相对公允的价格进行交易。依托数据交易所是合规数据交易未来的主流交易模式，因此相关企业应当尽量保持企业信用信息的良好，以免错失交易机会。
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